| 来源类型 | Publication Article |
| 规范类型 | 其他 |
| DOI | 10.1016/j.procs.2016.05.359 |
| Two-level Dynamic Workflow Orchestration in the INDIGO DataCloud for Large-scale | |
| Plociennik M.; Fiore S.; Donvito G.; Owsiak M.; Fargetta M.; Barbera R.; Bruno R.; Giorgio E.; Williams D.N.; Aloisio G. | |
| 发表日期 | 2016 |
| 出处 | Climate Change Data Analytics Experiments, Procedia Computer Science, Volume 80, 2016, Pages 722-733, DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.359, |
| 出版年 | 2016 |
| 语种 | 英语 |
| URL | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916308341 |
| 来源智库 | Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (Italy) |
| 引用统计 | |
| 资源类型 | 智库出版物 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/201145 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Plociennik M.,Fiore S.,Donvito G.,et al. Two-level Dynamic Workflow Orchestration in the INDIGO DataCloud for Large-scale. 2016. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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